Basic! 인공지능 수학 여섯 번째 시간으로 통계의 기초에 대해 알아보도록 합시다.
개념 정의
도수 (Frequency)
데이터 수집의 가장 기초적인 방법입니다.
상대도수
파이썬 이용해보기
파이썬의 대표적인 통계학 모듈들을 설치해 실습을 해봅시다.
평균
파이썬의 기본 패키지인 statistics를 사용하면 평균을 구할 수 있습니다.
모집단 전체 자료를 사용할 경우 모평균이라 부르고,
표본만 사용해 평균을 낼 경우 표본평균이라 부릅니다.
중앙값 (Median)
분산 (Variance)
데이터들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타냅니다.
다음은 표본분산을 구하는 코드입니다.
표준편차 (Standard Deviation)
다음은 표준편차를 구하는 코드입니다.
numpy를 이용해서 표본표준편차도 구할 수 있습니다.
ddof를 이용해서 표본의 자유도를 조절할 수 있습니다.
범위
사분위수 (Quartile)
범위만 가지고 표현하면 양 극단에 이상점이 있을 경우
자료의 대략적인 모습이 왜곡될 수 있습니다.
따라서 사분위수를 사용해 범위를 표현할 수 있습니다.
z-score
주어진 데이터가 모집단인 경우
주어진 데이터가 표본인 경우
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