[EDA] 포켓몬 스탯 분석해보기

1. 연구의 배경과 현대 정보 검색의 도전 과제 1.1 정보 검색의 진화와 현재 현대 사회에서 정보 검색은 우리 일상의 핵심적인 부분이 되었습니다. 매일 수십억 건의 검색이 이루어지고 있으며, 사용자들은 점점 더 정확하고 관련성 높은 결과를 기대하고 있습니다. 이러한 상황에서 정보...

대형 언어 모델(LLMs)은 왜 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 판단할까?

7 분 소요

안녕하세요! 오늘은 대형 언어 모델(LLM)이 문서의 관련성을 어떻게 판단하는지, 그리고 왜 때때로 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 분류하는지에 대한 흥미로운 연구를 소개해 드리겠습니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자의 검색 선호도를 얼마나 정확히 예측할 수 있을까?

3 분 소요

안녕하세요! 오늘은 대형 언어 모델(LLMs)이 검색 엔진에서의 검색 결과 평가에 어떻게 활용될 수 있는지를 다룬 연구를 소개합니다. Microsoft 연구팀이 발표한 논문 “Large Language Models Can Accurately Predict Searcher Prefe...

[TIL] 21/06/29 임베딩

1 분 소요

오늘은 벡터 정보에 의미를 부여하는 방법인 임베딩에 대해서 공부했습니다.

[EDA] 포켓몬 스탯 분석해보기

Byeongheon Kang

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참고

RankZephyr: Effective and Robust Zero-Shot Listwise Reranking is a Breeze! 논문 요약

대형 언어 모델(LLMs)은 왜 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 판단할까?

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자의 검색 선호도를 얼마나 정확히 예측할 수 있을까?

[TIL] 21/06/29 임베딩