[TIL] 21/01/14

블로그 개편 : TIL 카테고리 추가

학습기록을 프로젝트나 강의 단위로 하다보니 포스팅 주기가 점점 길어졌습니다.

이에 하루하루 배운 것을 간단한 일기 형식으로 남길 수 있는
카테고리를 블로그에 새로 만들게 됐습니다.

precision 과 recall

accuracy 만 높다고 해서 좋은 모델이 아닙니다.
분류문제의 경우 목표값의 분포가 불균형하면 안 좋은 모델이라 하더라도
accuracy가 높을 수 있습니다.

이런 경우 precision(정밀도) 과 recall(재현율)을 분석해봐야 합니다.
precision은 맞다고 예측한 것들 중 실제로 맞은 비율를 의미하고,
recall은 실제로 맞는 것들 중 예측이 맞은 비율을 의미합니다.

precision과 recall을 높이기 위한 방법으로는 Error case들을 분석하는 방법이 있습니다.