[TIL] 21/01/29

1. 연구의 배경과 현대 정보 검색의 도전 과제 1.1 정보 검색의 진화와 현재 현대 사회에서 정보 검색은 우리 일상의 핵심적인 부분이 되었습니다. 매일 수십억 건의 검색이 이루어지고 있으며, 사용자들은 점점 더 정확하고 관련성 높은 결과를 기대하고 있습니다. 이러한 상황에서 정보...

대형 언어 모델(LLMs)은 왜 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 판단할까?

7 분 소요

안녕하세요! 오늘은 대형 언어 모델(LLM)이 문서의 관련성을 어떻게 판단하는지, 그리고 왜 때때로 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 분류하는지에 대한 흥미로운 연구를 소개해 드리겠습니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자의 검색 선호도를 얼마나 정확히 예측할 수 있을까?

3 분 소요

안녕하세요! 오늘은 대형 언어 모델(LLMs)이 검색 엔진에서의 검색 결과 평가에 어떻게 활용될 수 있는지를 다룬 연구를 소개합니다. Microsoft 연구팀이 발표한 논문 “Large Language Models Can Accurately Predict Searcher Prefe...

[TIL] 21/06/29 임베딩

1 분 소요

오늘은 벡터 정보에 의미를 부여하는 방법인 임베딩에 대해서 공부했습니다.

[TIL] 21/01/29

Byeongheon Kang

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참고

RankZephyr: Effective and Robust Zero-Shot Listwise Reranking is a Breeze! 논문 요약

대형 언어 모델(LLMs)은 왜 무관한 문서를 ‘관련 있음’으로 잘못 판단할까?

대형 언어 모델(LLMs)은 사용자의 검색 선호도를 얼마나 정확히 예측할 수 있을까?

[TIL] 21/06/29 임베딩